NVIDIA and LG Group Build an AI Factory to Advance Physical AI, Mobility and AI Infrastructure
NVIDIA 和 LG 集团正在建设一座 AI 工厂，以加速 LG 集团的下一波 AI 驱动业务，涵盖机器人、自动驾驶、数据中心技术和 GPU 云服务。人工智能工厂将为 LG 集团提供加速计算基础设施，以在其关键业务中训练、模拟、验证和部署基于人工智能的应用程序。此次合作带来了 [...]
NVIDIA and Doosan Group Collaborate to Advance Physical AI and AI Factory Infrastructure
NVIDIA 和斗山集团正在扩大合作，以推动实体 AI、机器人和 AI 工厂基础设施领域的新机遇，涵盖 Doosan Robotics、Doosan Bobcat、Doosan Enerbility 和 Doosan Corporation Electro-Materials BG。此次合作将把 NVIDIA 的全栈加速计算平台与斗山集团在工业自动化、发电和先进电子材料方面的能力结合起来 [...]
NVIDIA Research Unlocks Advanced Grasping, Smarter Autonomous Driving and Agent Training at Scale
机器人抓手的有用之处不是它可以拾取一个物体，而是它可以使用以前从未握住过的工具拾取下一个物体，以及再下一个物体。自动驾驶汽车系统的安全性不仅仅在于它能够对情况进行推理，还在于 [...]
在 CVPR 上，NVIDIA 推出了新的物理 AI 代理技能，可帮助研究人员和开发人员加快自动驾驶车辆、机器人和视觉 AI 系统的开发。物理人工智能研究的核心挑战不仅仅是开发更强大的模型。它正在围绕它们构建完整的工作流程 - 重建现实世界场景、生成边缘情况场景、训练策略、评估 [...]
NVIDIA Factory Operations Blueprint Gives Factories a New AI Brain
随着工厂从孤立的自动化转向全厂智能，制造商需要能够将实时机器信号、质量系统、工作指令和操作警报连接到统一决策层的人工智能系统。今天，在 COMPUTEX 的 GTC 台北展上，NVIDIA 宣布了 NVIDIA 工厂运营蓝图 (FOX) — 用于构建自主工厂管理器的参考设计 [...]
NVIDIA Research Advances Robotics From Simulation to the Real World
机器人技术正在进入一个新阶段：从受控演示和脚本自动化转向现实世界中可推广、可靠的具体自治。在国际机器人与自动化会议 (ICRA) 上，NVIDIA 研究中心 28 篇被接受的论文中的 8 篇展示了模拟到真实的迁移如何成为这一转变的基础，帮助机器人感知、推理、计划和 [...]
Into the Omniverse: Manufacturing’s Simulation-First Era Has Arrived
制造业的传统设计-构建-测试周期基于一个假设：现实世界测试是唯一可靠的测试环境。
NVIDIA and Partners Showcase the Future of AI-Driven Manufacturing at Hannover Messe 2026
制造业正处于拐点。在每个主要工业经济体中，由于更快的设计周期、更精简的运营以及熟练劳动力资源的压力，以更少的资源做更多的事情的压力正在加速向人工智能驱动的生产的转变。问题不再是是否采用人工智能，而是采用人工智能的速度和程度 [...]
National Robotics Week — Latest Physical AI Research, Breakthroughs and Resources
在本次国家机器人周上，NVIDIA 重点介绍了将人工智能带入现实世界的突破，以及不断发展的机器人浪潮，这些机器人正在改变从农业、制造业到能源等各行各业。机器人学习、仿真和基础模型的进步正在加速开发，使机器人能够从虚拟训练转向 [...]
Into the Omniverse: NVIDIA GTC Showcases Virtual Worlds Powering the Physical AI Era
编者注：本文是 Into the Omniverse 的一部分，该系列文章重点介绍开发人员、3D 从业者和企业如何利用 OpenUSD 和 NVIDIA Omniverse 的最新进展来转变其工作流程。 NVIDIA GTC 上周展示了物理 AI 的转折点：机器人、车辆和工厂正在从单一用例扩展，并且 [...]
From Simulation to Production: How to Build Robots With AI
NVIDIA 的最新开放模型和框架将模拟、机器人学习和嵌入式计算结合在一起，以加速云到机器人的工作流程。
NVIDIA GTC 2026: Live Updates on What’s Next in AI
圣何塞的滚动报道，包括截至 3 月 20 日的 NVIDIA 首席执行官黄仁勋的主题演讲、新闻摘要、现场演示和现场色彩。
As Open Models Spark AI Boom, NVIDIA Jetson Brings It to Life at the Edge
Cat 306 CR 小型挖掘机重量略低于八吨，可装入标准集装箱内。这是承包商在工地紧张时租用的机器：地基附近的公用设施沟渠、密集社区中的地下室。驾驶室大约有电话亭那么大。操作员坐在 [...]
ABB Robotics Taps NVIDIA Omniverse to Deliver Industrial‑Grade Physical AI at Scale
ABB Robotics 和 NVIDIA 今天宣布建立突破性合作伙伴关系，将工业级物理人工智能引入工厂车间。通过将 NVIDIA Omniverse 库直接集成到其 RobotStudio 编程和仿真套件中，ABB Robotics 现在将在其平台中提供物理精确的仿真功能，从而大幅缩短工程时间，将部署成本降低多达 40%，并且 [...]
随着人工智能改变世界设计、构建和运行实体产品和系统的方式，印度正在进入工业化的新时代。该国正在投资 1340 亿美元用于建筑、汽车、可再生能源和机器人领域的新制造能力，从一开始就为建设软件定义工厂带来了巨大的挑战和机遇。在阅读文章
Into the Omniverse: Physical AI Open Models and Frameworks Advance Robots and Autonomous Systems
开源对于推动机器人和自主创新至关重要。通过提供对关键基础设施（从模拟框架到 AI 模型）的访问，NVIDIA 正在实现协作开发，从而加速实现更安全、更强大的自主系统。
AI’s Next Revolution: Multiply Labs Is Scaling Robotics-Driven Cell Therapy Biomanufacturing Labs
Startup 与领先的细胞治疗公司合作，将机器人制造带入洁净室，与传统系统相比，成本降低了 70% 以上，同时加快了产量。
